「なぜ、AIはこの情報を“正しい”と判断したのか？」
ChatGPTやPerplexityに質問したとき、回答文の中に突然現れる特定のサイト名やサービス名。
それがなぜ選ばれたのかを、深く考えたことはあるでしょうか。
2025年を通じて実施された調査により、生成AIが
どの情報源を信頼し、どこから引用しているのか
その実態が明らかになりました。
そして、日本の情報源ランキングで
noteがWikipediaに次ぐ2位にランクインしていたことが判明します。
これは偶然ではありません。
AIの評価ロジックと、noteというプラットフォームの構造が、極めて高い精度で噛み合っていた結果です。
本記事では、なぜAIはnoteを信頼するのかを
GEO（Generative Engine Optimization）戦略の視点から分解して解説します。
これは、AIに引用・要約・推薦されるためのGEO戦略を理解するための前提知識でもあります。
2026年調査で判明した、AIが信頼する日本の情報源
2026年1月、主要な生成AI
（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot など）が
2025年の1年間に実際に引用した日本語情報源を分析した調査結果が公開されました。
ランキング上位は以下の通りです。
- 1位：Wikipedia
- 2位：note
- 3位：Yahoo!
- 4位：YouTube
- 5位：PR TIMES
ニュースメディアやまとめサイトが上位を占めると思われがちな中で、
noteが2位という結果は、企業・個人双方にとって非常に示唆的です。
このランキングには、AIがどのような基準で情報源を評価しているのかが、はっきりと表れています。
AIは「情報量」ではなく「情報の出どころ」を見ている
多くの人が誤解していますが、
AIは情報量が多いサイトやアクセス数の多いサイトを優先しているわけではありません。
AIが最も重視しているのは、次の3点です。
- 誰が発信しているのか
- その人（企業）が一次情報の当事者か
- 情報が継続的に更新されているか
つまりAIは、
「誰かがまとめた情報」ではなく「最初に語った人の言葉」を探しています。
この評価基準に、noteは極めて高い精度で適合していました。
AIがnoteを情報源として引用する理由
noteがAIに評価される最大の理由は、
一次情報が自然に集まる構造にあります。
- 専門家が、自身の知見を自分の言葉で書く
- 企業が、公式の立場で背景や思想を語る
- クリエイターが、制作過程や失敗談を残す
これらはすべて、ニュースサイトやまとめ記事では再現できません。
AIの学習において価値が高いのは、
結果そのものではなく、判断に至るプロセスです。
noteの記事は、
「なぜそう考えたのか」
「どんな前提があったのか」
といった思考の痕跡を含んでいます。
だからこそAIは、noteを
信頼できる一次情報源として認識します。
【具体例】同じ質問をAIに投げると何が起きるか
実際に、同じ質問をChatGPTに投げてみると、
AIの判断基準がよくわかります。
同一テーマについて質問した場合、
- まとめサイトの記事 → 要点のみを抽象的に要約
- noteの実体験記事 → 筆者の立場や文脈を含めて引用
という違いが確認できます。
AIは、
「便利な要約」よりも「語っている人が見える情報」を優先します。
この挙動は、GeminiやPerplexityでも共通しています。
継続性が「AIからの信頼残高」を積み上げる
もうひとつ重要なのが、更新の継続性です。
noteでは、多くの書き手が単発ではなく、
継続的に発信しています。
これはAIにとって、
「この情報源は現在も活動している」
という強いシグナルになります。
古い情報よりも、
いま考えられ、いま語られている内容。
AIは、この時間軸を明確に評価しています。
継続的な発信は、
AIにとっての信頼残高を積み上げる行為なのです。
AIが「読みやすい」と判断する構造を持っている
noteが評価される理由は、内容だけではありません。
- タイトル
- 見出し（H2・H3）
- 段落構造
- 画像配置
これらが過度に装飾されず、
AIが情報を抽出しやすい構造になっています。
見た目が綺麗でも、
構造が破綻しているサイトは、AIにとって「読めないサイト」です。
noteはその逆で、
AIが理解しやすい設計を最初から備えています。
なぜ転載サイトやまとめ記事はAIに無視されるのか
調査では、アクセス数が多いにも関わらず、
AIからほとんど引用されないサイト群も確認されました。
その共通点は明確です。
- 一次情報がない
- 誰が書いたのか不明
- 他サイトの要約が中心
人間にとっては便利でも、
AIにとっては価値の低い情報です。
AIは
「早くまとめた人」ではなく、
「最初に語った人」を選びます。
noteはGEO戦略の“入口”として最適な場所
GEO（生成エンジン最適化）とは、
AIに引用され、要約され、推薦されることを目的とした情報設計です。
その観点で見ると、noteは非常に優れた入口になります。
- 一次情報を載せやすい
- 継続更新しやすい
- AIに構造を理解されやすい
ただし、note単体で完結させる必要はありません。
次に重要なのは「公式情報との接続」
AIが最も信頼するのは、
- 継続的な一次情報（note）
- 公式な意思表明（プレスリリース）
この2つが接続されている状態です。
この全体設計については、
「AIに選ばれる企業へ。2026年GEO×noteのWebコンテンツ戦略」
で詳しく解説しています。
また、具体的な実装方法については、
「AIに選ばれる企業になるGEO実践法｜note×PR戦略」
で実務ベースで解説しています。
まとめ：AIは「語っている人」を見ている
2026年の調査が示した結論は、極めてシンプルです。
AIは、
- 一次情報を
- 継続的に
- 構造的に 発信している人（企業）を信頼する。
noteが2位に選ばれたのは、
その条件を自然に満たしていたからです。
これは、GEO戦略において
「どのプラットフォームで、誰として語るか」
が重要であることを示しています。
GEO時代において重要なのは、
「どこに載せるか」ではなく
「誰として語るか」。
その答えを、AIはすでに示しています。
